Tem o Octave
https://www.gnu.org/software/octave/ também...
Instalei Action Stat no meu Excel
Aproveitando o gancho, se entrar aqui (se der erro basta clicar no menu ao lado em "disciplinas oferecidas" e volta ao caminho...)
https://uspdigital.usp.br/janus/compone ... nicial.jsf (clicar em "listar disciplinas...") vão aparecer as unidades de Pós-Graduação, clicando na de interesse podem aparecer áreas de concentração, clicando nestas aparecem as disciplinas oferecidas, tendo alguma que interesse verificar as normas para inscrição aqui
http://www5.usp.br/servicos/aluno-espec ... graduacao/ . Importante dizer que as matérias não são oferecidas todos os semestres, há professores que oferecem no primeiro ou no segundo, e tem ano que não oferecem. Portanto tem de batalhar um pouco.
Em maio irei fazer como ouvinte uma matéria que aborda o planejamento e otimização de experimentos.
Ementa: Apresentar os princípios do planejamento e otimização de experimentos, mostrando a teoria e exemplos da utilização de planejamentos completos e fracionários. Discutir e apresentar a teoria relacionada com a proposição de modelos estatísticos para dados experimentais, definir os procedimentos de planejamentos e otimização multivariada, análise e a interpretação estatística dos dados (Análise de variância). Construir uma visão crítica sobre os métodos multivariados mais apropriados no desenvolvimento dos trabalhos de pesquisa.
Justificativa: Os temas abordados na disciplina têm caráter interdisciplinar e proporcionarão uma visão crítica de planejamentos, análise e interpretação de resultados experimentais. As ferramentas quimiométricas têm sido frequentemente empregadas para o desenvolvimento de métodos, otimização e para explorar um conjunto de dados e informações originados de um determinado sistema. São ferramentas importantes para otimização, pois fornecem com um número reduzido de experimentos uma maior quantidade de informações sobre a influência das variáveis estudadas bem como suas interações.
Conteúdo: 1- Conceitos básicos de estatística; 2- Erros e tratamentos dos dados analíticos; 3- Introdução à Quimiometria 4- Princípios e definições do planejamento de experimentos; 5- Métodos de otimização univariado e multivariado; 6- Planejamento fatorial; 7- Planejamentos fatoriais fracionados; 8- Modelos de regressão (Composto central, Doehlert, Box-Behnken) 9- Triagem de variáveis; 10- Modelagem e avaliação estatística; 11- Análise de dados e interpretação de resultados; 12- Estudo de casos